曝梅西去曼城看重两个条件这两人须留队等他

瓜迪奥拉显露出与曼城续约的迹象,这对梅西来说也是好消息,据披露,他考虑去曼城的最重要因素,是瓜帅和阿圭罗要留队。

《El Chiringuito》称,梅西去曼城有两个前提条件,那就是瓜迪奥拉和阿圭罗都要留队,瓜帅是他在巴萨时的主教练,两人联手拿到过3次西甲和2次欧冠冠军,阿圭罗则是梅西的好友,两人关系非常密切。

所以,人工智能向全栈智能化发展,从“数据+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+认知+协同”的人工智能2.0。

“学汉语是我内心与中国的约定,我想一直学下去,能学多少,就学多少,能学多久,就学多久。”阿维拉说,作为记者,她期待再去中国时,能用更流利的汉语、更丰富的知识,更深入地与中国人交流、更全面地书写中国。

还有很多刚才谈到的信号灯控制,包括防疫人的跟踪,经过防疫大家知道了,不光人要跟踪,货物要跟踪,车要跟踪,摩托车要跟踪,自行车要跟踪,所有的东西万物都要跟踪。这个时候如果感知达到了万物跟踪的状态,就可以做万物的优化、规划,这就是我认为整个闭环最终的目标。

特异基因可能与物种特异性状的起源和演化有关

为什么强调解决问题,因为现在有了前所未有的数据和前所未有的算力,所以我们这个F的拟合可以做的非常好,这样我们大量的实际问题能够解决掉,比如说识别类的问题,像人脸识别、二维码识别和图像识别类的问题都能解决,一下子让产业化落地非常快。

自1861年第一块始祖鸟化石报道以后,鸟类的起源更成为科学家们感兴趣的课题。早期鸟类祖先自恐龙演化形成后,经历了快速的物种大爆发,形成了现今鸟类的物种格局。100多年来,科学家们对现生鸟类物种的分化过程和物种关系树提出了众多猜想,然而答案仍莫衷一是。

今天的青年生逢其时,也重任在肩。中国特色社会主义进入新时代,我们比历史上任何时期都更接近、更有信心和能力实现中华民族伟大复兴。然而,“行百里者半九十”,越是接近目标越不会一帆风顺,越充满风险挑战乃至惊涛骇浪。未来的中国发展,取决于今天青年的奋斗,而对于这一代的青年来说,摆在面前的,既是个人的人生际遇,又是宏大的时代机遇。

近十年前,随着一项覆盖现生约10500种鸟类的万种鸟基因组学计划启动和研究的深入,科学家有望构建起所有鸟类的基因组图谱,解析鸟类演化的历程。

我们认为“感知+认知+协同”是人工智能2.0。但有一个很麻烦的事情,这个事要对每个垂直行业去做,这里面山头林立,有一大堆过去的厂商,有过去的平台、过去的数据,你怎么整合,这个要累死你,因为这个不是我们做就能解决的。

AI是一个非常艰苦的行业,虽然现在很火,从阿尔法狗之后大家非常热衷做AI,其实AI已经很多年了。而且一定程度上,大家会有一种感觉,现在的AI和真正意义上的人工智能,就是科幻片里的AI是不一样的,它是能思考、能交流,有想法,能够自主逻辑判断。其实我们现在说的所谓的AI,更多的是比较简单的大数据的一种回归,就是Y等于F(x)。

计划第一阶段在“目”级别,由深圳国家基因库联合丹麦哥本哈根大学、美国杜克大学、中国科学院昆明动物研究所、中国科学院动物研究所等机构合作,组成国际鸟类基因组联盟共同完成,首批成果共有28篇文章。2014年12月12日,《科学》期刊以专刊形式发表了8篇成果;此后,《现代生物学》《自然·通讯》《基因组生物学》等著名国际期刊也相继发表了多项进展。

“新方法极大地提高了跨物种的比对效率,减少了由于与参考物种遗传距离差异引起的比对偏好和序列丢失。”冯少鸿说,比如,363只鸟类基因组构建的全基因组比对序列总长为981兆碱基对,比此前以鸡和斑胸草雀为参考基因组构建的48只鸟类全基因组比对序列在长度上提升了149%。这一全新的数据集,为全面解析鸟类遗传多样性特征的演化历程,以及分子遗传机制提供了全新的切入点。

“以鸟类现有数据来看,我们可以在低于中性演化水平50%左右的演化速率下即可检测出受到自然选择的区域。”万种鸟基因组计划项目发起人之一、深圳国家基因库副主任、哥本哈根大学终身教授张国捷强调说,这些区域对揭示物种类群的分化具有重要意义。

其次,之前大家都愿意说人工智能就是像火箭,数据就是燃料,算法就是火箭,数据算法算力是以前传统的说法,这个比较适合说感知层AI,就是刚才说的Y等于F(x)。你有足够的X有足够的F,你标注足够好,训练一个神经网络F,就解决了这个问题。比如,一张图是男的,是猫、是狗,这都是影射问题,X就是图像,Y就是狗和猫,F就是神经元网络,这个问题就是算力算法数据解决的。

由于项目的特殊性,以及目前众多鸟类已成为珍稀、濒危物种,测序所需的样品是个大问题。

我后台的算法可以传到前端相机,随时可以传,随时可以更新,随时可以收集正样本、负样本,随时可以训练,那我变成一个前端智能手机,就是华为提的软件定义相机的概念,我们相信在未来五年这个概念会真正落地到市场。将来我们开玩笑,摄像机服务器化,剩下就是能不停迭代的智能云变得越来越重要。

“去中国前,我只知道‘北京’‘长城’‘熊猫’……一些基础知识。”阿维拉说,从哈瓦那来到遥远的北京,自己感到新鲜又无助。

2018年10月,阿维拉结束短暂而充实的中国之行回到哈瓦那,迫不及待地来到位于中国城的哈瓦那大学孔子学院。

万种鸟基因组计划旨在从全基因组水平构建鸟类的生命之树,解析鸟类辐射性演化的分子动力,解码动物遗传变异和性状差异之间的联系,揭示分子演化和生物地理学及物种多样性格局之间的关系,评估环境气候及人类活动对物种演化过程及生物多样性的影响,并且揭示整个鸟纲物种的种群变化历史。目前,有超过200位来自全球的科学家参与到这项宏大的计划中。

我觉得感知层非常残酷,但是做人工智能有一个好处,不光是感知层,还有数据层,还有决策层,整个全栈人工智能其实是非常难做的,这也是我们做人工智能的一个机会。从我们角度讲,我们就深耕行业做全栈智能,这是我们目前想到的人工智能创业最好的一个路径。

现在ToC和ToB里面经常会有两类公司,一类做产品的公司,这类公司可能好一年、好两年。举个例子,比如一款人脸相机卖15000元,成本才800元,很多玩家看到毛利高全冲进来了,一年之后,相机价格变成1500元,还有专门做硬件的公司会努力给你压缩成本。再比如人脸识别闸机刚出现时很火,但现在闸机人脸识别算法模块才150块钱,这就是做算法的人工智能公司必须过的一个槛。

抓住时代的机遇,意味着年轻人要敢于迎难而上,善于化危为机。志不求易者成,事不避难者进。每一个发展的危机中都孕育着新机,青年应善于在变局中劈波斩浪闯出新局。在疫情防控中,在汛情最严峻的时候,我们看到许多年轻人义无反顾奔赴一线的身影:他们是医护人员,是党员干部,是人民解放军指战员,是武警官兵,是公安干警,是消防救援队伍指战员,是社区工作者,是公益志愿者……他们中有的人要直面生与死的考验,有的人在承担艰巨繁重的任务。艰苦的磨砺是一代人最好的成人礼,曾经很多人以为他们还只是“父母的孩子”,可他们在这些“大考”面前脱掉了稚气,成为年轻的脊梁。如果要问今天的青年是否堪当大任,那么他们用行动做出的证明,给了人们最大的底气。

传统的比较基因组学分析,须依赖某个基因组作为参考序列建立全基因组比对。如何高效开展跨物种基因组的比较,成为制约整个学科的关键。为解决这一难题,研究团队创立了全新的无参考序列下多基因组比对和分析方法,新方法所提供的基因组比对信息包含了所有物种的基因组序列信息,避免了由于与参考序列的差异而引起的序列丢失。

经历过一些困惑,现在我们慢慢清晰了。AI公司不能赋能百业,就是要进一两个行业,而且你必须还要做到这一两个行业最好的公司。可能你的规模不是最大的,但是你引领者、你是高端,你创新,你占领市场,这是一个很好的一条路。

虽然只有一周的时间,但她不仅在山东学习了新中国发展历程、在北京记录了天安门广场上举行的阅兵仪式,还回到了自己熟悉的街道,边走边感叹中国城市发展活力之大。

刚才其实已经说过,左边是Y等于F(x),深度学习,未来考验我们的就是小样本,还有快速的训练。

阿维拉还将自己关于中国的报道和感悟编辑成书,希望为中古读者展现一名古巴记者眼中的中国形象。

瓜帅和曼城的合同还有7个月,最新的迹象表明,他愿意和曼城签下一份新合同。这一进展有可能坚定梅西在明年夏天离开巴萨、转投曼城的决心。

抓住时代的机遇,意味着年轻人要脚踏实地,用奋斗去努力创造幸福。“幸福都是奋斗出来的”,中华民族伟大复兴,绝不是轻轻松松、敲锣打鼓就能实现的。新时代青年要把奋斗作为青春最亮丽的底色,脚踏实地、知行合一,以青春之我、奋斗之我,书写勇于创新、艰苦创业的答卷。青年科技工作者应努力在基础研究、重大项目、重点工程中刻苦攻关,抢占科技竞争和未来发展的制高点。高校毕业生要合理规划职业生涯,踊跃到基层、到祖国和人民最需要的地方去建功立业。值得注意的是,奋斗的道路不会一帆风顺,青年要培养积极乐观的人生态度,塑造苦干实干的务实作风,依靠辛勤努力,创造属于自己的人生精彩。

不止于此,研究团队借助这一算法的优势,建立了更加完善的同源基因集合,开发了一套鉴定任意演化分支特异获得和丢失序列的方法,从而完整描绘出鸟类物种谱系基因组动态演化图谱。研究发现这些动态变化的基因组区域,往往存在一些分支特异基因或调控元件,可能与物种特异性状的起源和演化有关。

10月16日,FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会在北京金茂万丽酒店隆重举行,近百位知名资本大咖,独角兽创始人、创业风云人物及近千位创业者共聚一堂。

下面说一下我们公司的业务,第一玩命做硬件,2012年以后,我们发现其实硬件创新很好玩,你可以根据一个场景,做最好的适应它的硬件。从趋势来讲,硬件可能都用的是海思芯片,你的传感器可能都用索尼传感器,现在包括人脸相机为什么越便宜,智能前端也在平台化,大家做的都一样,你家做跟我家做没啥区别,就慢慢像服务器一样,前头的智能相机也变成服务器,这时候就是做硬件的做硬件,做软件的做软件,做算法的做算法。

人工智能落地未来是非常激动人心的事,你想象一下,将来飞行员都被淘汰,人的飞行员跟一个阿尔法狗的飞行员打,肯定打不过,未来AI也挺可怕。但是我先不说这种,就说成是智慧,将来确实能给我们的生活带来很多的好处。

但是再往后走,再远了,能不能变成老大老二,那要看你自己的努力情况。但是往这个方向走,就涉及到第三个阶段,你一定要去真正做出业务闭环,解决问题。

本次峰会由猎云网主办,猎云资本、企业管家、猎云财经、锐视角协办。峰会以“AI UP!”为主题,聚焦人工智能产业的应用,通过展示多领域多维度人工智能技术和产品以及分享讨论AI在不同场景中最新落地应用,展现人工智能产业落地应用的最新成就;并围绕人工智能产业的“进击”与“破圈”,探讨AI技术如何为产业赋能。

尽管有那么多困难,现在真的是人工智能发展最好的时机。首先基础比较薄弱,这张图上,横坐标是市场规模、纵坐标是成熟度。AI+安防相对成熟度高,因为安防里的关键算法,公安一定要花钱买的算法不多,就是人脸识别,剩下还有治安防范,就是弱需求。

此次《自然》发表的研究工作,是该计划第二阶段“科”级别的最新研究成果。“研究团队发表了363种鸟类基因组数据,同时通过这一数据建立了无参考序列下多基因组比对和分析的新方法,并基于这一新方法阐明高密度物种取样对生物多样性研究的重要性。”冯少鸿说。

2.0实际上是感知加上数据,加上认知,加上协同。为什么加协同,这的协同特指人机交互,因为最终的决策一定要人来做,这是基本的伦理。同时,人工智能大家都在讲智能体,都在讲云边协同,都在讲迭代。所以人工智能只是有一定概率会失败,而且失败会很惨,所以你一定不让很惨的事件发生,就像特斯拉的车撞到货车,不能让这个事件发生。这时候可以把人的因素加进去,人机交互协同,可能“十四五”阶段机器把公务员20%的工作接过来了,让他们轻松了20%,到“十五五”他们就能轻松50%。但是最终,这个人一定是在这个环节里的,流程要再造,人工智能从感知、流程再造回过头来倒逼效率提升。

推断系统发育关系和鸟类物种多样化遗传机制

相对来讲这么多公司,这么多投入,都做人脸识别,发展的非常快,所以相对成熟。但是其他很多行业都不太成熟,只要不成熟,而且每个行业场景都非常多,本身行业就多,行业里场景又多,所以AI公司虽然如雨后春笋,实际上还是不够的。

很快,她调整好状态,一边在北京外国语大学上汉语课,一边参加主办方组织的各项活动,走过北京的大街小巷,游历上海、湖北、甘肃等地,感受中国、记录中国。

抓住时代的机遇,就要求年轻人把自己的理想同祖国的前途、同民族的命运紧密联系在一起,在最需要自己的地方披荆斩棘、乘风破浪。每一代的青年都在历史的坐标上直面时代的考验,树立远大理想,才能保持前行定力。面对列强的欺侮,从五四运动的理想到嘉兴南湖的红船,那时青年为救亡与图存呼喊奔走;面对技术的封锁,无数青年为了“两弹一星”身赴戈壁大漠,隐姓埋名、上下求索,争取民族的自立与自强;面对发展的差距,改革开放的大幕一经开启,日新月异的建设热潮里青年是最活跃的身影,见证着国家一步步迈向繁荣与富强。一代又一代的青年胸膛里,跳动的始终是一颗对祖国和人民的赤子之心。

我们做了无穷多的算法,不光道路上的各种识别算法做了六七十种,而且层出不穷。十一期间,吉林松原扶余市514省道39公里处发生了一起严重的交通事故。一辆拉矿泉水的大货车,追尾拖拉机后冲入对向车道,与对面车厢里坐了10几个掰玉米工人的小货车相撞,造成18人死亡,1人受伤。马上各地交警找我们,这种人货混行,能不能赶快做出算法,我们都要开始做,这就是我们的前景,做人工智能永远需要,因为跟业务是紧密联系的,一定要进入业务闭环,不停的定制。所以最后我们的定位变成人工智能运营与服务,未来我们会往这个方向发展。

工作之余,她经常用带着西班牙语口音的汉语与当地人交流。“我说得最多的是‘这个不要’,还有问路。”阿维拉说,自己至今怀念在中国打“滴滴”、骑“摩拜”、逛“淘宝”的日子,“在中国,用手机可以解决一切问题”。

“鸟纲是四足类动物中分化程度最高、物种最为丰富的一类脊椎动物,目前已知约10500种鸟类物种,广泛分布于地球各种生境,是研究生物多样性的形成及维持机制的重要物种类群。”论文第一作者冯少鸿博士向科技日报记者介绍。

“人工智能2.0里的协同特指人机交互,因为最终的决策一定要人来做,这是基本的伦理。人工智能从感知、流程再造回过头来倒逼效率提升。”陶海说,做人工智能永远被需要,因为跟业务是紧密联系的,一定要进入业务闭环,不停的定制。

在这半年里,她通过《格拉玛报》向古巴读者介绍“一带一路”倡议重要意义、中国脱贫攻坚主要成就、中国为应对全球气候变化所作努力等政治经济科技话题,同时也关注中国女性社会地位、中国茶文化等社会文化领域。

一旦进入真正业务闭环就不这么简单,就开始看阿尔法狗,当初这么多公司创立,这么多钱投进来是想得到各行各业的阿尔法狗,结果搞了一个F回来,搞了一个感知,不是搞了一个决策闭环,这其实有巨大的差距,有这个差距就有机会。

作为城市感知和获取信息的主要方式,计算机视觉技术为智慧城市中的公共安全和城市治理、交通、社区、教育、健康医疗、工业互联网等行业应用和服务体系提供有力的赋能。据IDC 最新预测,2023 年全球智慧城市技术相关投资将达到 1894.6亿美元,中国市场规模将达到 389.2 亿美元。

但是这个红利,在最近这五年,从2015年到2020年逐步消失,包括投资人也好,包括行业都看穿了,大家看这个东西可以做,但是人人都可以做,这样价值就没有了。所以感知层的AI,现在的价值衰减是越来越快。

值得注意的是,近日文安智能获得近亿元C轮融资,由金茂创投和中汇金资本共同投资。今年8月以来,文安智能斩获赛文交通网颁布的“2019AI+智慧交通10大优秀企业”奖项,以及全球经济年会(GNEC)上颁布的“2020新基建成长企业100强”。

科研团队从现存鸟类的科阶元中,选取一个代表性鸟类物种,共计获得363只鸟类的全基因组数据,覆盖92%的科阶元,其中267个物种的基因组数据为首次发布。

“我还年轻,也喜欢学外语,为什么不开始认真学汉语呢?”阿维拉抱着这样的念头,在等了将近一年后,终于如愿在孔院报上名,走进汉语课堂,跟着经验丰富的中国老师学习汉语和中国文化。

再说数据感知,从2015到2020,感知方面出现很多公司,做图像处理、模式识别、视觉,很多新创立的公司想办法解决各个行业的问题。目前来讲,愿意买单的,首先政府,然后是商业,我们现在老百姓买这些服务还是比较少的。

我刚才讲的是比较实在的体会,下面讲一讲落地应用的挑战和应对。

刚在孔院上了一个月课,阿维拉新学的汉语便有了“用武之地”——2019年9月末,新中国成立70周年之际,阿维拉受“中拉新闻交流中心”邀请再次来到中国。

“项目所需样品主要来源于全球多个博物馆保存的鸟类组织样品。其中美国史密森博物馆、丹麦自然博物馆和美国路易斯安那州立大学自然博物馆贡献了大部分样品。”冯少鸿介绍,正因为有丰富的样品,才使得研究团队能够对一些稀有和濒危鸟类物种展开基因组测序,这也为物种保育提供重要的基因组资源。

“中拉新闻交流中心”由中国政府在2016年宣布设立,旨在邀请拉美主流媒体记者赴华交流并向拉美民众介绍日新月异的中国,从而拉近中拉人民之间距离。

目前来讲,文安智能自AI领域深耕了15年,整个过程我们都经历过。我们认为,未来反倒是从长期积累进入到厚积薄发、大有前途的时代。因为我们要进入一个真正解决问题,通过AI落地实现垂直行业中的全栈智能闭环。

以下为陶海演讲实录,猎云网整理删改:

今年古巴出现新冠疫情后,哈瓦那大学孔子学院和首都其他学校一样从3月下旬开始停课至今,但阿维拉的中文学习并未中断。在孔院师生建立的班级群里,她喜欢和别人一起分享、吸收新的汉语知识。

时间不等人,历史不等人。青年是面向未来的,青年一代有理想、有本领、有担当,国家就有前途,民族就有希望。今天的青年既是追梦者,也将是圆梦人,实现中华民族伟大复兴取决于一代代人的接续奋斗,时间与历史将选择站在奋进者一边。

此外,研究发现基于高覆盖度的物种取样的基因组比较分析,显著提高了对基因组序列保守性的检验效力,实现了在单碱基分辨度下的自然选择压力分析。相比于53个物种的比较分析,363个物种计算得到的单碱基保守位点从2.1%上升到13.2%。

目前,基于第二阶段“科”级别的363种鸟类基因组数据,中国科学院昆明动物研究所研究员张国捷及其团队联合深圳华大生命科学研究院、哥本哈根大学等,围绕系统发育关系的推断和鸟类物种多样化格局背后的遗传机制等多个核心科学问题开展一系列科研攻关。

2018年,25岁的阿维拉作为古共中央机关报《格拉玛报》记者参加“中拉新闻交流中心”项目,在中国工作生活了六个月。

陶海认为,尽管人工智能存在许多困难和挑战,但现在真的是人工智能发展最好的时机。每个行业、每个场景非常多,AI公司虽然如雨后春笋,实际上还是不够的。“人工智能未来是从长期积累进入到厚积薄发、大有前途的时代。因为我们要进入一个真正解决问题,通过AI落地实现垂直行业中的全栈智能闭环。”

实际上感知层,虽然我们说理论上认为是解决了,通过大量数据,大量的标签再加上F就解决掉。但是在实践当中并没有解决。比如我们最近做了一个课题,有些车时间长了不太好冒黑烟。通过AI能不能识别?很黑的烟可以识别,但是很多烟不黑,就说从图像上模模糊糊,但是你一看视频看就出来了,类似这样的东西,真正识别起来都不太容易,算法不太好做。

但是人工智能真的就要进入低谷了吗?其实是没有的。因为我们真正的人工智能问题一直没有解决,只要一直没有解决,就永远有机会。

11月12日,《自然》杂志以封面论文形式,同期发表了两篇文章,报道了该计划第二阶段的研究结果,为深入了解基因组多样性演化奥秘提供了契机。

在这个过程中,非常重要的一个事就是标准化。因为人工智能可以算出很多东西,但是就算一个视频识别算出来,如果没有标准,后面没法用。而且各个区里面,一个厂家一个标准,最后这个数据互相动不通的。在过去视频监控里已经有这个问题,但是现在智能互通问题还没有标准,这个也很可怕。虽然我们坐在这天天说智能,但最后输出格式不一致,识别出来结果没有标准,这本身是一个很重要的事情需要去解决。

这样的话你有什么X,有什么Y,定义就好了,收集数据,训练出F,就解决了这个问题。